Cómo actualizar campos Kommo uso ByteGPT + Dify o n8n

Esta guía explica cómo utilizar el Dificar para enviar solicitudes HTTP directamente a la Kommo CRM, actualizando automáticamente la información sobre clientes potenciales o contactos a través del widget ByteGPT.

🔧 Requisitos previos

• reproductores ByteGPT activo en Kommo CRM;
• La aplicación Dify está configurada correctamente.

🚀 Paso a paso para la Integración

1. Accede al widget ByteGPT no Kommo

• Entrar en Kommo CRM, vaya a Configuración > Integraciones > ByteGPT;
• haga clic en la pestaña “Campos activos”;
• En esta pestaña tendrás acceso a:
  • URL de la Webhooks (EndPoints) disponibles (para actualizar leads, contactos, pausar, etc.);
    • Encontrará una lista de diferentes webhooks o puntos finales disponibles, como UPDATE, UPDATE STATUS_ID y PAUSE. Copie el webhook específico que desea utilizar y guárdelo para pegarlo más tarde en el campo URL de solicitud HTTP en Dify.
  • ID de campos personalizados activos en su cuenta Kommo.
    • Campos activos de la ByteGPT en la instalación actual;
    • Campos de contacto y prospecto personalizados;
    • Identificadores de canal de ventas de clientes potenciales;
    • Pasos de cada etapa de liderazgo en Kommo.

Mapeo de campos de cuenta Kommo:

2. Configurar el bloque de solicitud HTTP en Dify

En el bloque HTTP de su flujo Dify, configúrelo de la siguiente manera:

• Método HTTP: GET
• URL: Pegue aquí la URL del webhook copiada.
• Encabezados: Dejar en blanco.
• Parámetros: Complete las claves y valores como se indica a continuación.
• Cuerpo: Seleccione none.

 Exemplo:

📝 Parámetros de la solicitud

Obligatorio:

Ejemplo práctico:

Imagine que un usuario desea automatizar la actualización de la información de clientes potenciales en el Kommo CRM, utilizando Dify y el widget ByteGPT. En concreto, necesita configurar un flujo en Dify para:

1. Actualizar un campo personalizado: El campo con el ID 1567115 (que se puede encontrar en la pestaña “Campos Activos”) debe recibir el resultado generado por un LLM, obtenido a través de un agregador de variables en Dify, convirtiéndose field[1567115] y el valor respectivo de la variable LLM, de Dify.
2. Cambiar la etapa (estado) del pipeline: La etapa de tubería, identificada por la field[status_id] y el valor 73814828, que representa “Venta Ganada”, debe actualizarse.

Para ello, el usuario configurará un bloque “HTTP Request” en Dify, utilizando los parámetros mostrados en la imagen y las variables dinámicas de Dify para insertar los datos necesarios.

✅ Ejecución y Validación

Al ejecutar este bloque en Dify, el sistema envía automáticamente una solicitud HTTP al Kommo vía ByteGPT, actualizando inmediatamente los campos especificados.

💡Consejos adicionales

• Puede actualizar otros campos nativos directamente utilizando el nombre del campo como parámetro:
  • field[name]: Nombre del cliente potencial o contacto
  • field[status_id]:ID de paso (estado) en el pipeline (embudo)
  • field[pipeline_id]: Identificación de la tubería
  • field[price]: Valor monetario
  • field[responsible_user_id]:ID del usuario responsable en Kommo
• Utilice las variables Dify para completar automáticamente los valores con respuestas dinámicas de su asistente.
• Verifique los ID correctos de los campos personalizados de su cuenta en la pestaña Campos activos desde el widget ByteGPT.
• Esta automatización garantiza eficiencia y agilidad en las actualizaciones en tiempo real de su CRM.
• Puedes activar un Salesbot automáticamente cuando se actualiza un campo específico, utilizando el disparador Salesbot. Kommo que desencadena flujos en función del cambio de este campo.

🔎 Cuadro comparativo: Webhook ByteGPT vs API directa Kommo

A continuación, vea una comparación práctica entre el uso de los webhooks listos para usar de ByteGPT y la API tradicional de Kommo, destacando por qué el método a través de ByteGPT Es más sencillo y directo para quienes se integran con Dify.