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Inicio/Base de conocimientos/ByteGPT/Contenidos y tutoriales/Consejos y casos de uso [Avanzado]

Consejos y casos de uso [Avanzado]

113 visualizaciones 0 Actualizado el 28 / 06 / 2024

Vídeo resumen

En este video se presenta el widget llamado Byte GPT, una integración entre Chatbot y GPT que brinda una experiencia fluida de preguntas y respuestas. Se muestran varios casos de uso, además de explicar cómo se utiliza el CRM para las interacciones con los clientes, destacando que, a pesar de la constante evolución de las tecnologías, las principales funcionalidades permanecen.

  1. Se enfatiza la importancia de estar familiarizado con los chatbots y la inteligencia conversacional para maximizar el uso de los widgets. Se demuestra en detalle el proceso de creación de flujos e integración de ChatGPT con proveedores elegidos como OpenAI o DeepAI.
  2. Elegir el proveedor adecuado es fundamental, teniendo en cuenta los precios y modelos disponibles. Se exploran diferentes casos de uso, incluidos flujos personalizados, integración con asistentes virtuales y respuestas específicas a preguntas.
  3. Se menciona la necesidad de configurar flujos según las necesidades de los usuarios, con ejemplos de flujos activados por palabras clave específicas o según el canal de entrada del cliente, como WhatsApp o Instagram.
  4. También se tratan funciones avanzadas, como avisos previos y límites de tokens, lo que destaca la amplitud de funciones que ofrece Byte GPT.

La conclusión refuerza la recomendación de que los espectadores tengan un conocimiento profundo de sus reglas de negocio, asegurando así el máximo uso de las funciones que ofrece Byte GPT.

Principales temas cubiertos:

  • Introducción a Byte GPT y su integración con chatbots
  • Uso de CRM para las interacciones con los clientes
  • Elegir el proveedor de GPT adecuado
  • Creando flujos personalizados
  • Integración con asistentes virtuales
  • Respuestas específicas a preguntas.
  • Configuración de flujo según las necesidades del usuario.
  • Funciones avanzadas como avisos previos y límites de tokens
Tags:ByteGPTconsejosKommo

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